Architecte Solutions Data & IA Générative - Google Cloud (GCP) (H/F)

Votre rôle en tant qu'Architecte Solutions IA Générative & Data qui nous rejoindrez consistera à :
- Intervenir en accompagnement de projets d'architecture SI et Data, en apportant une vue globale du SI et une connaissance des bonnes pratiques d'architecture, en particulier autour des technologies agentiques (agents IA) et de l'IA générative (GenAI);
- Analyser les exigences métier et technologiques pour concevoir des solutions adaptées (assistants, agents, RAG, plateformes Data);
- Concevoir des architectures de solutions robustes, évolutives et sécurisées sur Google Cloud Platform (GCP) : calcul, stockage, interfaçages API / événements / streaming, authentification OIDC/OAuth;
- Construire les plateformes agentiques et Datalake (Data Platform) sur Google Cloud (GCP), en environnement Cloud ou hybride (OnPremise)
- Assurer la robustesse (redondance, scalabilité) et la performance (caches, calcul distribué, répartition de charge) des solutions;
- Collaborer avec les équipes de développement frontend/backend et DevOps pour assurer la mise en œuvre conforme des solutions, dans une démarche CI/CD
- Contribuer à l'intégration de progiciels et de systèmes d'expérience client (CRM, Salesforce.) aux plateformes cibles
- Participer à la construction d'architectures de systèmes d'information innovantes et sobres, ainsi qu'à la définition de roadmaps;
- Garantir une utilisation maîtrisée de l'IA générative : prise en compte de ses limites (hallucinations) et de ses biais, conformité RGPD et enjeux éthiques;
- Accompagner nos clients dans leur transformation, au sein d'équipes agiles (SAFe);

Le profil idéal pour ce poste :
Tu justifies d'environ 7 ans d'expérience en architecture SI / Data, dont une première expérience sur des sujets d'IA générative ou agentique ;
Tu maîtrises la plateforme Google Cloud (GCP) et les principaux composants des plateformes agentiques et Datalake : Python, BigQuery, MongoDB, Pub/Sub, Kubernetes, Docker, GitLab, PostgreSQL, Cloud Run ;
Tu connais les solutions de stockage de données (SGBD, NoSQL, fichiers, Big Data), de calcul (VM, containers, orchestration, serverless) et les architectures événementielles (API, events, streaming) ;
Tu as de bonnes bases en développement logiciel frontend/backend, en authentification (OIDC/OAuth) et en DevOps CI/CD ;
Tu maîtrises les concepts de ML, d'IA générative (GenAI), de RAG, de corpus, de LLM, d'agent, d'assistant, de prompt et d'hallucination, et tu sais formuler des requêtes efficaces ;
Tu portes un regard critique sur l'IA (limites, biais) et tu connais les exigences RGPD et les enjeux éthiques associés ;
Tu as une bonne connaissance des systèmes d'expérience client (CRM, Salesforce.) et de l'intégration de progiciels ;
Tu maîtrises les méthodologies Agiles ; la certification SAFe est un plus apprécié ;
Tu parles anglais couramment (requis) ;
Tu es curieux-rieuse, autonome et rigoureux-reuse ;
Tu peux animer des ateliers de travail, former et transmettre ton savoir.

WeValue est née du constat d'un déséquilibre majeur de la répartition de la valeur créée au sein des entreprises de conseil et de service digital. Persuadé-e-s que la transformation est accessible, chez WeValue, nous nous engageons depuis 2020 à révéler le potentiel des organisations pour conjuguer performance et responsabilité. Nous visons à développer un modèle d'organisation sans manager coordonné par des principes de gouvernance partagée.