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Lead Data Engineer / Architecte Data (H/F)

ECO-HUB · BOULOGNE BILLANCOURT (Hauts-de-Seine)

Recruteur :
ECO-HUB
Lieu de travail :
92 - BOULOGNE BILLANCOURT 92100
Type de contrat :
CDI
Nature du contrat :
Contrat travail
Durée du travail :
35H/semaine Travail en journée
Temps plein ou partiel :
Temps plein
Rémunération :
Annuel de 55000.0 Euros à 60000.0 Euros
Expérience :
5 An(s)
Métier :
Data engineer
Code ROME :
M1811 – Data engineer
Qualification :
Cadre
Postes à pourvoir :
1

Publiée le 28 octobre 2026 · vérifiée le 6 novembre 2026 · source : France Travail

Energisme est une plateforme SaaS leader dans la gestion énergétique. Notre solution analyse des volumes massifs de données énergétiques (millions de points de mesure, séries temporelles IoT) pour optimiser les consommations et réduire l'empreinte carbone de nos clients.

Mission : pilier technique de notre plateforme de données, vous dirigerez la migration de notre infrastructure NoSQL vers une architecture data lakehouse avec découplage stockage/calcul, tout en optimisant nos pipelines de traitement massif et en garantissant la scalabilité.

Responsabilités :
- Définir et piloter l'architecture data de la plateforme
- Diriger la migration NoSQL vers data lakehouse (stockage/calcul découplé)
- Concevoir et optimiser les pipelines ETL/ELT à grande échelle
- Encadrer l'équipe data engineering et garantir la qualité
- Optimiser les jobs Spark pour données IoT massives
- Implémenter l'observabilité et les SLAs de qualité des données
- Optimiser les coûts de stockage et calcul sur Azure

Stack technique :
- Data Lakehouse : Parquet/ORC, Azure Data Lake Gen2, solutions de catalogage
- Processing : Apache Spark (Scala/Python), PySpark
- Query Engines : Trino/Presto, JDBC/ODBC Gateways, Spark SQL
- Orchestration : Airflow, GitLab CI, Kubernetes/AKS
- Cloud : Azure, Terraform, Docker
- Monitoring : OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Azure Monitor

Compétences indispensables :
- Expertise Apache Spark (Scala ou Python)
- Expérience architectures data lakehouse (Iceberg, Delta Lake, Hudi)
- Connaissance bases NoSQL distribuées (Cassandra, ScyllaDB, HBase)
- Maîtrise formats columnaires (Parquet, ORC) et stockage
- Conception pipelines ETL/ELT à grande échelle
- Python, Cloud Azure, moteurs SQL distribués

Fortement appréciées :
- Migrations NoSQL vers data lakehouse
- Séries temporelles et données IoT
- Orchestration (Airflow, Prefect), Scala, Terraform
- Optimisation coûts cloud, data quality

Savoir-être : leadership technique et capacité à fédérer, communication et pédagogie, autonomie, rigueur, pragmatisme.

CDI - Démarrage dès que possible.

Profil recherché

Expérience : 5 An(s) (exigée)

Compétences :

  • Analyser, exploiter, structurer des données (exigé)

Savoir-être professionnels :

  • Faire preuve d'autonomie — Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
  • Faire preuve de rigueur et de précision — Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
  • Faire preuve de leadership — Capacité à mobiliser une équipe/des interlocuteurs et à les entraîner dans la poursuite d'un objectif partagé.

Conditions de travail

Horaires :

  • 35H/semaine
    Travail en journée

Déplacements : Jamais Zone départementale

Salaire et avantages

Annuel de 55000.0 Euros à 60000.0 Euros

  • Indemnité transports
  • Titres restaurant / Prime de panier
  • Indemnité transports
  • Titres restaurant / Prime de panier

L’entreprise

ECO-HUB

Secteur d’activité : Édition de logiciels applicatifs

Code NAF : 58.29C

Effectif : 20 à 49 salariés

France Travail

Source : France Travail · offre mise à jour par France Travail le 28 octobre 2026 · données mises à jour sur WorkOn.Live le 6 novembre 2026 · Réutilisation soumise à la licence de réutilisation des offres d’emploi de France Travail · Méthode de traitement

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