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Thèse CIFRE - Système multi-bras robotique (H/F)

PROXINNOV · La Roche-sur-Yon (Vendée)

Recruteur :
PROXINNOV
Lieu de travail :
85 - La Roche-sur-Yon 85000
Type de contrat :
CDD - 36 Mois
Nature du contrat :
Contrat travail
Durée du travail :
35H/semaine Travail en journée
Temps plein ou partiel :
Temps plein
Rémunération :
Selon expérience
Expérience :
Débutant accepté
Niveau d’études :
Bac+5 et plus ou équivalents
Métier :
Ingénieur / Ingénieure robotique en industrie
Code ROME :
H1206 – Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie
Qualification :
Technicien
Postes à pourvoir :
1

Publiée le 24 août 2026 · vérifiée le 6 novembre 2026 · source : France Travail

Nous avons le plaisir de vous informer, au nom de Proxinnov, de la mise en place d'une offre de thèse CIFRE intitulée :
« Système multi-bras robotique pour le contrôle non destructif (CND) par ondes guidées : planification, contrôle et traitement de signal ».

La thèse portera sur l'intégration de méthodes de contrôle robotique avancé et de traitement intelligent des signaux acoustiques dans un système d'inspection CND autonome. Elle s'articulera autour de trois axes scientifiques complémentaires :

Axe 1 : Planification optimale des segments d'inspection
Un premier objectif de cette thèse sera de déterminer a priori le placement des couples émetteurs-récepteurs ultrasoniques afin de maximiser la probabilité de détection des défauts, en tenant compte de la géométrie de la structure inspectée et des propriétés de propagation des ondes acoustiques. Il s'agit donc de placer un ensemble de segment d'inspection sur la surface à inspecter. Ce problème peut être vu comme une variante du problème classique de la galerie d'art en algorithmique : comment placer un ensemble d'observateur dans un polygone pour observer complètement le polygone ? Différentes heuristiques ont été proposées pour résoudre ce problème. En robotique, il sera possible de considérer des approches gourmandes cherchant à maximiser le gain d'information de façon itérative. Les méthodes à base d'IA, et en particulier d'apprentissage par renforcement, pourront aussi être explorées.

Axe 2 : Contrôle robotique compliant pour l'application des transducteurs
Connaissant les segments d'inspection, il faudra ensuite s'intéresser à la collecte automatique des mesures acoustique. Cependant, l'application optimale des transducteurs sur la surface inspectée conditionne directement la qualité des signaux acoustiques. Un second objectif de la thèse sera donc de développer des stratégies de contrôle de bras manipulateurs adaptées aux problématiques du contrôle non-destructif. Deux problèmes spécifiques devront être envisagés : si des transducteurs piézoélectriques (PZT) sont utilisés, en particulier avec un couplant solide ou semi-solide, il faudra venir se placer sur la surface en appliquant une force spécifique normale à la surface. La qualité de ce contact impactant directement la qualité des mesures, une boucle de rétroaction pourra être envisagée. Si des transducteurs "roulant" sont utilisés, le contrôleur devra être capable de réaliser un suivi de trajectoire sur la surface tout en maintenant une force normale adapté à la qualité des signaux.

Axe 3 : Traitement des signaux acoustiques et détection de défauts
L'interprétation automatique des signaux ultrasoniques guidés est au cœur du système CND. Un troisième objectif de la thèse sera d'évaluer les performances des techniques de détection de défauts à partir des signaux acoustiques. Deux familles de méthodes complémentaires ont été identifiées et pourront être explorées ou combinées : d'une part, une approche basée sur la physique pourrait permettre de prédire la forme des ondes transmises à partir de la géométrie, et d'autre part, une approche par apprentissage profond, basée sur les données, pourrait permettre de s'adapter à la complexité des signaux acoustiques. Ces travaux contribueront à la création d'une cartographie dynamique de l'état de santé structurel de la surface, constituant une avancée significative par rapport aux méthodes de Structural Health Monitoring (SHM) traditionnelles.

Profil recherché

Expérience : Débutant accepté (débutant accepté)

Formation :

  • Bac+5 et plus ou équivalents — Robotique (exigé)
  • Bac+5 et plus ou équivalents — Entretien mécanique industrielle (souhaité)

Compétences :

  • Déterminer des axes d'évolution technologiques (souhaité)
  • Concevoir et gérer un projet (souhaité)

Savoir-être professionnels :

  • Faire preuve d'autonomie — Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
  • Inspirer, donner du sens — Capacité à transmettre un message afin de susciter la réflexion et guider l'action.
  • Faire preuve de rigueur et de précision — Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.

Langues :

  • Anglais (exigé)

Conditions de travail

Horaires :

  • 35H/semaine
    Travail en journée

Déplacements : Ponctuels

Salaire et avantages

Selon expérience

  • Titres restaurant / Prime de panier
  • CSE
  • Titres restaurant / Prime de panier
  • CSE

L’entreprise

PROXINNOV

Secteur d’activité : Autres organisations fonctionnant par adhésion volontaire

Code NAF : 94.99Z

Effectif : 10 à 19 salariés

Site de l’entreprise

France Travail

Source : France Travail · offre mise à jour par France Travail le 7 octobre 2026 · données mises à jour sur WorkOn.Live le 6 novembre 2026 · Réutilisation soumise à la licence de réutilisation des offres d’emploi de France Travail · Méthode de traitement

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