Chargé d'études actuarielles - Levallois Perret (H/F)

HEYME recherche son(sa) chargé(e) d'études Actuariat & Pilotage à partir de Janvier 2027 pour rejoindre une équipe de 3 personnes au sein de la direction actuariat du groupe. Vous contribuerez au pilotage actuariel et financier de l'entreprise et prendrez part à la définition comme au suivi de la stratégie de souscription en affaire directe et en réassurance.

Domaine d'activité :
Assurance mixte vie et non-vie : risque santé domestique, santé à l'international, prévoyance, et vie-décès.

Missions confiées :

Pilotage technique et financier :
- Contribuer à la Planification Stratégique Opérationnelle (PSO) en normes sociales et prudentielle
- Participer à l'élaboration comme à l'évolution de la politique tarifaire
- Suivre la performance technique et financière ainsi que les plans d'action
- Arrêtés de comptes en norme comptable et prudentielle :
- Contribuer à l'établissement des provisions techniques
- Contribuer à l'évaluation prudentielle des placements
- Participer aux travaux du modélisation sous Solvabilité II
- Courtage et Business Intelligence:
- S'assurer de la qualité des données reçues des courtiers
- Intégrer les sources et faire évoluer l'outil de BI pour répondre aux exigences de la DG

Réassurance :
- Suivre et contribuer à la mise en œuvre de la politique de réassurance du groupe
- Analyser et optimiser les traités en cours
- Mener des études statistiques pour contribuer aux renouvellements

Gestion des risques :
- Contribuer aux modélisations dans le cadre de l'ORSA
- Proposer des plans d'actions en cas d'une dérive du risque
- Contribuer au dispositif de qualité des données

Fonction transverses :
- Contribuer à la veille réglementaire et méthodologique
Dans l'ensemble des missions qui lui seront confiées, la nouvelle recrue bénéficiera de l'appui du directeur actuariat et d'une autonomie fonction de sa performance. Cette dernière travaillera essentiellement en collaboration avec les autres membres de son équipe, la direction administrative et financière et la direction produit. En outre, des échanges réguliers auront également lieu avec la direction commerciale et la direction juridique.

Formation souhaitée :

Grande école d'ingénieur, école d'actuariat ou formation universitaire équivalente orientée Machine Learning, Data Science, Mathématiques appliquées, Finance ou tout autres domaines associés à l'analyse, à la modélisation et au traitement automatisé de données. Avoir une expérience de solvabilité 2 dans le traitement de risque santé en assurance comme en réassurance est un plus.

Expérience et intérêt :

Une première expérience concluante en compagnie d'assurance, de réassurance ou en cabinet de conseil en actuariat est préférable bien que non nécessaire. Les missions confiées seront abordées en entretien. Le candidat a un intérêt démontrable pour les sujets statistiques, mathématiques, le monde de la banque et de l'assurance. En outre, le candidat est à l'aise à l'écrit et à même de présenter et défendre des résultats scientifiques, en français comme en anglais.

Technologies maîtrisées :

- Développement : SQL, Python, VBA ;
- Business Intelligence : divers ;
- Bureautique : Excel, Word, Powerpoint.
- La maîtrise de tout autre langage de développement ou de modélisation actuarielle est un plus.